引言：科技洪流下的就業迷思

近年來，人工智能（AI）發展勢如破竹，其顛覆性影響無遠弗屆，尤以科技行業為甚。每當裁員消息傳出，社會輿論往往將矛頭直指AI，視其為職場「殺手」，恐慌情緒隨之蔓延。誠然，AI技術的進步確實對部分職位產生了衝擊，甚至取代了某些傳統工種。然而，將當前的科技業就業寒冬全然歸咎於AI，無疑是見樹不見林，忽視了更為複雜且深遠的宏觀經濟與產業結構調整因素。作為一名長年觀察文壇與時事的筆者，深感有必要撥開迷霧，釐清AI在就業市場中所扮演的真實角色，探究這場職場變革的深層動因。

AI衝擊：表象抑或全貌？

根據業界最新數據顯示，科技職位空缺自疫情高峰期以來呈現顯著收縮，此跌幅令人憂慮。不少科技巨擘亦紛紛精簡人手，引起業界譁然。表面觀之，AI的普及應用似乎是這波裁員潮的直接誘因。AI在自動化、數據分析及內容生成等方面的強大能力，使企業得以更高效地完成部分重複性、標準化的工作，從而降低對人力的依賴。尤其是一些入門級職位，其工作內容易於被演算法學習及複製，首當其衝。此一現象，固然不容小覷，卻非唯一癥結。當前科技就業市場的變動，實則交織著多重因素，AI僅是其中一環，而非全部。若僅歸因於AI，無疑是簡化了複雜的現實。

宏觀經濟逆風：冰山之下的暗流

剖析當前就業困境，更需放眼宏觀經濟環境。過去數年，全球經濟經歷了疫情的震盪與復甦，隨後又面臨通脹壓力、利率上調及地緣政治緊張等多重挑戰。這些宏觀經濟逆風，對各行各業均構成壓力，科技行業亦未能倖免。在經濟前景不明朗的情況下，企業投資意欲減弱，營運成本壓力驟增，自然會審慎擴張，甚至被迫採取緊縮政策，包括放緩招聘步伐乃至實施裁員。

此外，疫情期間科技公司因應遠端工作與數位化需求激增而一度過度擴張，現今則進入了「調整期」。部分企業在過去數年大量招募，造成人力資源過剩。隨著市場需求回歸理性，加上資本市場對科技企業的盈利能力與成長預期趨於保守，投資者對企業「燒錢」模式的容忍度降低，迫使企業必須更注重營利與效率。裁員，實為其應對市場變化，優化資源配置的策略性舉措。因此，這波就業寒冬，更多是經濟周期波動與產業自身調整的疊加效應，AI在此中，更像是加速器而非根源。

職位結構變革：經驗壁壘的抬升

細觀受影響的職位類別，可見另一重要趨勢：入門級職位受到的衝擊尤為顯著。無論是市場推廣助理、行政文書，抑或部分人力資源協調工作，其常規性、重複性較高的任務，皆能透過AI工具高效完成。這導致企業對初級人才的需求下降，同時對人才的技能要求水準大幅提升。

反觀那些需要豐富經驗、高度創造力、複雜問題解決能力及人際溝通技巧的職位，其抗風險能力則顯著提升。例如，策略規劃師、資深軟體工程師、研發專家、創新設計師等，其工作內容涉及大量非標準化、需綜合判斷的任務，AI目前難以完全取代。這表明，當前的職場變革，實質上是一場「經驗閾值」的抬升，而非單純的職位消失。企業需要的是更高層次、更具複合型能力的人才，能夠駕馭AI工具，將其轉化為生產力，而非僅僅執行基礎操作。故此，與其說是AI導致大量失業，不如說是AI加速了勞動力市場的結構性轉型。

應變之道：人機協作共塑未來

面對此一變局，悲觀論調固然盛行，然危機亦蘊藏轉機。儘管部分傳統職位將被AI取代，但同時亦有大量新興職位應運而生，或因AI而衍生出新的技能需求。例如，AI訓練師、倫理AI專家、提示工程師（Prompt Engineer）、數據科學家等職位需求日益旺盛。關鍵在於，個體能否順應時代潮流，主動擁抱變革，習得與AI協作的技能。

未來職場，將更傾向於人機協作模式。人類的創造力、批判性思維、情感智能以及複雜決策能力，將與AI的數據處理、分析及自動化能力相輔相成。能夠有效運用AI工具，將之融入工作流程，提升自身生產力與創新能力的專業人士，將在新的競爭格局中佔據優勢。這不僅要求技術層面的提升，更需要思維模式的轉變：將AI視為賦能的工具，而非取代的威脅。

結語：審時度勢，方能馭變

科技浪潮浩浩湯湯，裹挾著機遇與挑戰並行。當前科技行業的就業調整，並非AI單一因素的結果，而是宏觀經濟下行、產業結構調整以及技術革新多重作用下的必然演變。對於身處其中的我們而言，恐慌無益，審時度勢方為上策。與其抱怨AI帶來的衝擊，不如積極裝備自身，提升核心競爭力，學習與AI共舞。

香港作為國際都會，其人才市場亦需密切關注此趨勢。政府、企業與學術機構應合力推動教育與培訓體系的改革，鼓勵終身學習，培養具備跨領域、複合型技能的人才。唯有洞悉時代之變，擁抱人機協作的新範式，方能於滔滔洪流中站穩腳跟，開創未來勞動的新篇章。這是一場智慧與勇氣的博弈，亦是人類文明在科技進程中不斷超越自我的新挑戰。